人工智能教程

|-第一阶段：Python数据分析与建模库

|--05Seaborn可视化库

|---9.分类属性绘.mp4-文件大小:104.20 MB

|---8.多变量分析绘图.mp4-文件大小:30.74 MB

|---7.回归分析绘图.mp4-文件大小:28.35 MB

|---6.单变量分析绘图.mp4-文件大小:94.47 MB

|---5.调色板颜色设置.mp4-文件大小:24.59 MB

|---4.调色板.mp4-文件大小:30.04 MB

|---3.风格细节设置.mp4-文件大小:23.62 MB

|---2.整体布局风格设置.mp4-文件大小:86.54 MB

|---12.热度图绘制.mp4-文件大小:45.93 MB

|---11.Facetgrid绘制多变量.mp4-文件大小:29.45 MB

|---10.Facetgrid使用方法.mp4-文件大小:25.34 MB

|---1.课程简介.mp4-文件大小:7.65 MB

|--04可视化库Matplotlib

|---5.细节设置.mp4-文件大小:90.11 MB

|---4.柱形图与盒图.mp4-文件大小:32.23 MB

|---3.条形图与散点图.mp4-文件大小:34.74 MB

|---2.子图操作.mp4-文件大小:138.65 MB

|---1.折线图.mp4-文件大小:27.08 MB

|--03数据分析处理库Pandas

|---4.Series结构.mp4-文件大小:29.82 MB

|---3.常用函数.mp4-文件大小:182.46 MB

|---2.数据预处理.mp4-文件大小:35.59 MB

|---1.数据读取.mp4-文件大小:40.16 MB

|--02科学计算库Numpy

|---5.常用函数.mp4-文件大小:47.47 MB

|---4.矩阵操作.mp4-文件大小:38.53 MB

|---3.矩阵属性.mp4-文件大小:23.90 MB

|---2.基本操作].mp4-文件大小:72.39 MB

|---1.数据结构.mp4-文件大小:38.38 MB

|--01Python快速入门

|---9.文件处理.mp4-文件大小:110.56 MB

|---8.字典.mp4-文件大小:37.57 MB

|---7.判断结构.mp4-文件大小:14.96 MB

|---6.循环结构.mp4-文件大小:30.95 MB

|---5.List索引.mp4-文件大小:28.39 MB

|---4.LIST基础.mp4-文件大小:74.54 MB

|---3.变量类型.mp4-文件大小:19.66 MB

|---2.Python快速入门.mp4-文件大小:2.61 MB

|---10.函数基础.mp4-文件大小:11.35 MB

|---1.系列课程环境配置.mp4-文件大小:82.65 MB

|-第三阶段：机器学习案例实战

|--10 探索性数据分析-农粮数据分析

|---7.变量关系可视化展示.mp4-文件大小:51.10 MB

|---6.数据分析维度.mp4-文件大小:91.04 MB

|---5.数据对数变换.mp4-文件大小:30.53 MB

|---4.峰度与偏度.mp4-文件大小:36.35 MB

|---3.单变量分析.mp4-文件大小:60.36 MB

|---2.数据切片分析.mp4-文件大小:259.19 MB

|---1.数据背景简介.mp4-文件大小:42.30 MB

|--09探索性数据分析-赛事数据集分析

|---9.红牌和肤色的关系.mp4-文件大小:301.17 MB

|---8.报表可视化分析.mp4-文件大小:39.60 MB

|---7.多特征之间关系分析.mp4-文件大小:38.90 MB

|---6.特征可视化展示.mp4-文件大小:42.81 MB

|---5.缺失值可视化分析.mp4-文件大小:57.26 MB

|---4.数据切分模块.mp4-文件大小:51.92 MB

|---3.数据读取与预处理.mp4-文件大小:198.21 MB

|---2.数据背景介绍.mp4-文件大小:37.59 MB

|---1.开场 (1).mp4-文件大小:6.71 MB

|--08Gensim中文词向量建模

|---4.测试模型相似度结果.mp4-文件大小:27.03 MB

|---3.Gensim构造word2vec模型.mp4-文件大小:29.01 MB

|---2.维基百科中文数据处理.mp4-文件大小:159.77 MB

|---1.使用Gensim库构造词向量.mp4-文件大小:22.61 MB

|--07MNIST手写字体识别

|---5.训练网络模型.mp4-文件大小:46.68 MB

|---4.构造网络结构.mp4-文件大小:42.33 MB

|---3.卷积简介.mp4-文件大小:29.03 MB

|---2.tensorflow参数.mp4-文件大小:85.08 MB

|---1.神经网络模型概述.mp4-文件大小:33.00 MB

|--06TensorFlow框架

|---9.卷积神经网络模型.mp4-文件大小:34.11 MB

|---8.完成神经网络.mp4-文件大小:43.20 MB

|---7.神经网络模型.mp4-文件大小:86.60 MB

|---6.逻辑回归迭代.mp4-文件大小:51.80 MB

|---5.逻辑回归框架.mp4-文件大小:40.24 MB

|---4.线性回归模型.mp4-文件大小:46.06 MB

|---3.变量练习.mp4-文件大小:180.98 MB

|---2.变量.mp4-文件大小:26.74 MB

|---10.卷积神经网络参数.mp4-文件大小:319.18 MB

|--05时间序列案例实战

|---6.维基百科词条EDA.mp4-文件大小:58.68 MB

|---5.使用tsfresh库进行分类任务.mp4-文件大小:216.98 MB

|---4.股票预测案例.mp4-文件大小:35.17 MB

|---3.Pandas滑动窗口.mp4-文件大小:22.03 MB

|---2.Pandas数据重采样.mp4-文件大小:91.18 MB

|---1.Pandas生成时间序列.mp4-文件大小:38.16 MB

|--04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测

|---5.特征选择.mp4-文件大小:40.12 MB

|---4.随机森林模型.mp4-文件大小:52.47 MB

|---3.回归模型[vxia].mp4-文件大小:55.16 MB

|---2.数据预处理.mp4-文件大小:211.80 MB

|---1.数据介绍.mp4-文件大小:25.97 MB

|--03Python文本数据分析

|---6.基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4-文件大小:64.38 MB

|---5.LDA建模.mp4-文件大小:36.37 MB

|---4.TF-IDF关键词提取.mp4-文件大小:223.93 MB

|---3.新闻数据与任务简介.mp4-文件大小:42.58 MB

|---2.相似度计算.mp4-文件大小:30.14 MB

|---1.文本分析与关键词提取.mp4-文件大小:30.49 MB

|--02案例实战-信用卡欺诈检测

|---9.逻辑回归阈值对结果的影响.mp4-文件大小:30.57 MB

|---8.混淆矩阵.mp4-文件大小:100.74 MB

|---7.逻辑回归模型.mp4-文件大小:24.70 MB

|---6.正则化惩罚.mp4-文件大小:21.63 MB

|---5.模型评估方法.mp4-文件大小:34.83 MB

|---4.交叉验证.mp4-文件大小:35.65 MB

|---3.下采样策略.mp4-文件大小:21.01 MB

|---2.样本不均衡解决方案.mp4-文件大小:110.11 MB

|---10.SMOTE样本生成策略.mp4-文件大小:59.00 MB

|---1.案例背景和目标.mp4-文件大小:26.42 MB

|--01使用Python分析科比生涯数据

|---3.建模.mp4-文件大小:34.67 MB

|---2.数据预处理 (1).mp4-文件大小:139.72 MB

|---1.科比数据集简介.mp4-文件大小:36.00 MB

|-第二阶段：机器学习经典算法

|--12Word2Vec

|---wangqianfang-文件大小:25 b

|---9.CBOW求解目标.mp4-文件大小:13.81 MB

|---8.CBOW模型实例.mp4-文件大小:28.83 MB

|---7.Hierarchical Softmax.mp4-文件大小:24.28 MB

|---6.神经网络模型.mp4-文件大小:24.98 MB

|---5.词向量.mp4-文件大小:41.63 MB

|---4.N-gram模型.mp4-文件大小:21.37 MB

|---3.语言模型.mp4-文件大小:14.50 MB

|---2.自然语言处理与深度学习.mp4-文件大小:65.44 MB

|---11.负采样模型.mp4-文件大小:17.08 MB

|---10.锑度上升求解.mp4-文件大小:55.06 MB

|---1.开篇.mp4-文件大小:12.70 MB

|--11推荐系统

|---9.模型评估标准.mp4-文件大小:17.94 MB

|---8.隐语义模型求解.mp4-文件大小:24.28 MB

|---7.隐语义模型.mp4-文件大小:18.45 MB

|---6.基于物品的协同过滤.mp4-文件大小:35.28 MB

|---5.基于用户的协同过滤.mp4-文件大小:51.02 MB

|---4.相似度计算.mp4-文件大小:26.09 MB

|---3.推荐系统要完成的任务.mp4-文件大小:16.42 MB

|---2.推荐系统应用.mp4-文件大小:74.56 MB

|---1.开场.mp4-文件大小:5.43 MB

|--10聚类算法

|---3.特征工程2.mp4-文件大小:41.07 MB

|---2.使用Kmeans进行图像压缩.mp4-文件大小:67.35 MB

|---1.聚类算法概述.mp4-文件大小:42.90 MB

|--09PCA降维与SVD矩阵分解

|---4.SVD推荐系统.mp4-文件大小:29.60 MB

|---3.SVD原理.mp4-文件大小:42.00 MB

|---2.PCA降维实例.mp4-文件大小:47.99 MB

|---1.PCA问题.mp4-文件大小:10.09 MB

|--08神经网络架构

|---4.感受神经网络的强大.mp4-文件大小:160.64 MB

|---3.过拟合解决方案.mp4-文件大小:38.98 MB

|---2.实例演示.mp4-文件大小:49.13 MB

|---1.整体架构.mp4-文件大小:24.61 MB

|--07神经网络基础

|---9.最优化形象解读.mp4-文件大小:17.28 MB

|---8.softmax分类器.mp4-文件大小:77.09 MB

|---7.正则化惩罚项.mp4-文件大小:17.62 MB

|---6.损失函数.mp4-文件大小:23.32 MB

|---5.线性分类.mp4-文件大小:49.97 MB

|---4.超参数与交叉验证.mp4-文件大小:26.35 MB

|---3.用K近邻来进行分类.mp4-文件大小:25.41 MB

|---2.挑战与常规套路.mp4-文件大小:64.41 MB

|---11.反向传播.mp4-文件大小:37.24 MB

|---10.最优化问题细节.mp4-文件大小:28.43 MB

|---1.深度学习概述.mp4-文件大小:32.67 MB

|--06时间序列AIRMA模型

|---5.参数选择.mp4-文件大小:43.17 MB

|---4.建立ARIMA模型.mp4-文件大小:25.50 MB

|---3.相关函数评估方法.mp4-文件大小:102.22 MB

|---2.ARIMA模型.mp4-文件大小:26.02 MB

|---1.数据平稳性与差分法.mp4-文件大小:30.77 MB

|--05支持向量机算法

|---7.核函数变换.mp4-文件大小:39.44 MB

|---6.软间隔支持向量机.mp4-文件大小:16.90 MB

|---5.支持向量的作用.mp4-文件大小:21.87 MB

|---4.支持向量机求解例子.mp4-文件大小:28.23 MB

|---3.支持向量机目标函数求解.mp4-文件大小:24.05 MB

|---2.支持向量机求解目标.mp4-文件大小:75.50 MB

|---1.支持向量机要解决的问题.mp4-文件大小:12.50 MB

|--04 Xgboost

|---7.Adaboost算法概述.mp4-文件大小:33.70 MB

|---6.xgboost实战演示.mp4-文件大小:162.37 MB

|---5.xgboost安装.mp4-文件大小:11.02 MB

|---4.xgboost求解实例.mp4-文件大小:30.24 MB

|---3.xgboost目标函数推导.mp4-文件大小:30.29 MB

|---2.xgboost基本原理.mp4-文件大小:54.06 MB

|---1.集成思想.mp4-文件大小:13.34 MB

|--03贝叶斯算法

|---5.贝叶斯实现拼写检查器.mp4-文件大小:47.97 MB

|---4.垃圾邮件过滤实例.mp4-文件大小:35.66 MB

|---3.贝叶斯拼写纠错实例.mp4-文件大小:29.26 MB

|---2.贝叶斯推导实例.mp4-文件大小:43.69 MB

|---1.贝叶斯算法概述.mp4-文件大小:17.66 MB

|--02决策树与随机森林

|---8.案例决策树参数.mp4-文件大小:58.70 MB

|---7.随机森林.mp4-文件大小:21.96 MB

|---6.决策树剪枝.mp4-文件大小:87.04 MB

|---5.信息增益率.mp4-文件大小:42.79 MB

|---4.信息增益.mp4-文件大小:14.31 MB

|---3.决策树构造实例.mp4-文件大小:27.83 MB

|---2.熵原理形象解读.mp4-文件大小:80.65 MB

|---1.决策树概述.mp4-文件大小:23.37 MB

|--01回归算法

|---7.梯度下降原理.mp4-文件大小:20.76 MB

|---6.梯度下降实例.mp4-文件大小:40.23 MB

|---5.逻辑回归原理.mp4-文件大小:14.70 MB

|---4.目标函数求解.mp4-文件大小:29.05 MB

|---3.线性回归误差原理推导.mp4-文件大小:31.08 MB

|---2.回归算法.mp4-文件大小:47.14 MB

|---1.机器学习概述(1).mp4-文件大小:23.90 MB